Concorso per 1 borsista (toscana) SCUOLA IMT ALTI STUDI LUCCA
I testi riportati sono gratuiti e non hanno carattere di ufficialità: ai sensi di legge l'unico testo definitivo, che prevale in caso di discordanza, è quello pubblicato a mezzo stampe.
Concorso
Attenzione, il bando selezionato non è attivo, poichè è scaduto il termine per la presentazione della domanda
| Tipologia | Concorso |
| Tipologia Contratto | Borsa di studio |
| Posti | 1 |
| Fonte: | Gazzetta Ufficiale Repubblica Italiana N. 100 del 20-12-2011 |
| Sintesi::: | IMT - ALTI STUDI LUCCA CONCORSO (scad. 9 gennaio 2012) Avviso di indizione di una procedura di valutazione comparativa per la copertura di una posizione di borsa a progetto. Si rend ... |
| Ente: | SCUOLA IMT ALTI STUDI LUCCA |
| Regione: | TOSCANA |
| Provincia: | LUCCA |
| Comune: | LUCCA |
| Data di inserimento: | 20-12-2011 |
| Data Scadenza bando | 09-01-2012 |
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CONCORSO (scad. 9 gennaio 2012)
Avviso di indizione di una procedura di valutazione comparativa per la copertura di una posizione di borsa a progetto.
Si rende noto che con decreto direttoriale n. DD
03655(296).VII.5.05.12.11 presso la Scuola IMT Alti Studi, Lucca,
istituto statale di istruzione universitaria di alta formazione
dottorale con ordinamento speciale, e' stata indetta una procedura di
valutazione comparativa per una posizione di borsa a progetto in
Image-Based plant phenotyping con le seguenti specifiche:
Duration: 36 months;
Compensation: € 13.638 gross/year;
Project: Research within the EU FP7 funded project «PHIDIAS:
Plant Phenotyping with a High-throughput, Intelligent, Distributed,
and Integrated Analysis System» for the development of centralized
image analysis and processing algorithms for the extraction of
phenotype related features from plant images;
Fields: Image-Based plant phenotyping; image analysis; image
processing; machine learning;
Specific Competencies: The candidate must have prior experience
in image based phenotyping and biomedical imaging demonstrated by
scientific publications. In addition, the candidate should have
demonstrated experience with machine learning algorithms applied in a
biomedical context;
Formal requirements: You must currently enrolled in an Italian
Ph.D. Program and must not have any other Ph.D. scholarships; you
must have an excellent knowledge of English, both written and spoken;
Research Unit: PRIAn - Pattern Recognition and Image Analysis;
Research Area: Computer Science and Applications.
Il bando di concorso con indicazione delle modalita' di
presentazione delle domande e' pubblicato all'albo online della
scuola sul sito web all'indirizzo https://www.imtlucca.it.
Il termine di scadenza per la presentazione delle domande e' il 9
gennaio 2012.
