Concorso per 1 borsista (toscana) SCUOLA IMT ALTI STUDI LUCCA
I testi riportati sono gratuiti e non hanno carattere di ufficialità: ai sensi di legge l'unico testo definitivo, che prevale in caso di discordanza, è quello pubblicato a mezzo stampa.
Concorso
Attenzione, il bando selezionato non è attivo, poichè è scaduto il termine per la presentazione della domanda
Tipologia | Concorso |
Tipologia Contratto | Borsa di studio |
Posti | 1 |
Fonte: | Gazzetta Ufficiale Repubblica Italiana N. 100 del 20-12-2011 |
Sintesi: | IMT - ALTI STUDI LUCCA CONCORSO (scad. 9 gennaio 2012) Avviso di indizione di una procedura di valutazione comparativa per la copertura di una posizione di borsa a progetto. Si rend ... |
Ente: | SCUOLA IMT ALTI STUDI LUCCA |
Regione: | TOSCANA |
Provincia: | LUCCA |
Comune: | LUCCA |
Data di inserimento: | 20-12-2011 |
Data Scadenza bando | 09-01-2012 |
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CONCORSO (scad. 9 gennaio 2012)
Avviso di indizione di una procedura di valutazione comparativa per la copertura di una posizione di borsa a progetto.
Si rende noto che con decreto direttoriale n. DD 03655(296).VII.5.05.12.11 presso la Scuola IMT Alti Studi, Lucca, istituto statale di istruzione universitaria di alta formazione dottorale con ordinamento speciale, e' stata indetta una procedura di valutazione comparativa per una posizione di borsa a progetto in Image-Based plant phenotyping con le seguenti specifiche: Duration: 36 months; Compensation: € 13.638 gross/year; Project: Research within the EU FP7 funded project «PHIDIAS: Plant Phenotyping with a High-throughput, Intelligent, Distributed, and Integrated Analysis System» for the development of centralized image analysis and processing algorithms for the extraction of phenotype related features from plant images; Fields: Image-Based plant phenotyping; image analysis; image processing; machine learning; Specific Competencies: The candidate must have prior experience in image based phenotyping and biomedical imaging demonstrated by scientific publications. In addition, the candidate should have demonstrated experience with machine learning algorithms applied in a biomedical context; Formal requirements: You must currently enrolled in an Italian Ph.D. Program and must not have any other Ph.D. scholarships; you must have an excellent knowledge of English, both written and spoken; Research Unit: PRIAn - Pattern Recognition and Image Analysis; Research Area: Computer Science and Applications. Il bando di concorso con indicazione delle modalita' di presentazione delle domande e' pubblicato all'albo online della scuola sul sito web all'indirizzo https://www.imtlucca.it. Il termine di scadenza per la presentazione delle domande e' il 9 gennaio 2012.