Concorso per 1 dottore di ricerca (toscana) SCUOLA IMT ALTI STUDI LUCCA
I testi riportati sono gratuiti e non hanno carattere di ufficialità: ai sensi di legge l'unico testo definitivo, che prevale in caso di discordanza, è quello pubblicato a mezzo stampa.
Borse di Studio
Attenzione, il bando selezionato non è attivo, poichè è scaduto il termine per la presentazione della domanda
| Tipologia | Borse di Studio |
| Tipologia Contratto | Assunzione |
| Posti | 1 |
| Fonte: | Gazzetta Ufficiale Repubblica Italiana N. 86 del 29-10-2013 |
| Sintesi: | IMT - ALTI STUDI LUCCA Concorso (Scad. 29 novembre 2013) Avviso di indizione di una procedura di valutazione comparativa per la copertura di una posizione di Post-Doctoral Fellow. Si rende noto ... |
| Ente: | SCUOLA IMT ALTI STUDI LUCCA |
| Regione: | TOSCANA |
| Provincia: | LUCCA |
| Comune: | LUCCA |
| Data di inserimento: | 29-10-2013 |
| Data Scadenza bando | 29-11-2013 |
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Concorso (Scad. 29 novembre 2013)
Avviso di indizione di una procedura di valutazione comparativa per la copertura di una posizione di Post-Doctoral Fellow.
Si rende noto che presso IMT Alti Studi Lucca, Istituto statale
di istruzione universitaria di alta formazione dottorale con
ordinamento speciale, e' stata indetta una procedura di valutazione
comparativa per una posizione di Post-Doctoral Fellow con le seguenti
specifiche:
Data Mining with Applications to Economics- 1 posizione di Post
Doctoral Fellow
Campi: Data mining, economics, cs fundamentals, programming.
Attivita': di ricerca, tutoraggio e supervisione degli allievi
del Programma di Dottorato, limitata attivita' di insegnamento e
partecipazione allo sviluppo delle attivita' di ricerca
dell'Istituto. L'attivita' di ricerca si incentrera' soprattutto
sulle tematiche del progetto Crisis Lab in particolare per Data
mining in economia e gestione economia aziendale.
Area di ricerca: EIC - Economics and Institutional Change
Unita' di ricerca: AXES - Laboratory for the Analysis of Complex
Economic Systems
Progetti: Crisis Lab
Requisiti formali: Laurea Specialistica o magistrale o
equivalente in materie attinenti alle attivita' del profilo.
Ottima conoscenza della lingua inglese sia scritta che parlata.
Requisiti specifici:
esperienza e set di pubblicazioni in: data mining, machine
learning (classification, clustering, learning to rank, collaborative
filtering, regression analysis, etc.), graph mining (community
detection, link prediction etc.), complex networks, stochastic
modeling, information retrieval, social and information networks, big
data and scalable computing
conoscenza dei principali fondamentali del Computer Science
quali: algorithms, data structures, software engineering, databases,
etc.
saper utilizzare almeno uno dei seguenti linguaggi di
programmazione: Java, C++, Python
saper utilizzare strumenti di gestione dati quali ad esempio:
MapReduce, Hadoop, Mahout, NoSQL, etc
I candidati infine devono dimostrare di saper svolgere attivita'
di ricerca applicata in una Unita' di Ricerca interdisciplinare.
Durata: da 1 a 3 anni rinnovabile al massimo fino a 4 anni
complessivi.
Il bando di concorso con indicazione delle modalita' di
presentazione delle domande e' pubblicato all'Albo Online
dell'Istituto sul sito web all'indirizzo https://www.imtlucca.it/
Il termine di scadenza per la presentazione delle domande e' il
29 novembre 2013.