Concorso per 1 personale laureato (toscana) SCUOLA IMT ALTI STUDI LUCCA
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Concorso
Attenzione, il bando selezionato non è attivo, poichè è scaduto il termine per la presentazione della domanda
| Tipologia | Concorso |
| Tipologia Contratto | Assunzione |
| Posti | 1 |
| Fonte: | Gazzetta Ufficiale Repubblica Italiana N. 2 del 07-01-2014 |
| Sintesi: | IMT - ALTI STUDI LUCCA Concorso (Scad. 14 febbraio 2014) Avviso di indizione di una procedura di valutazione comparativa per la copertura di una posizione di Post Doctoral Fellow. Si rende noto ... |
| Ente: | SCUOLA IMT ALTI STUDI LUCCA |
| Regione: | TOSCANA |
| Provincia: | LUCCA |
| Comune: | LUCCA |
| Data di inserimento: | 07-01-2014 |
| Data Scadenza bando | 14-02-2014 |
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Concorso (Scad. 14 febbraio 2014)
Avviso di indizione di una procedura di valutazione comparativa per la copertura di una posizione di Post Doctoral Fellow.
Si rende noto che presso IMT Alti Studi Lucca, Istituto statale
di istruzione universitaria di alta formazione dottorale con
ordinamento speciale, e' stata indetta una procedura di valutazione
comparativa per una posizione di Post Doctoral Fellow con le seguenti
specifiche: Computer Vision and Machine Learning - 1 posizione di
Post Doctoral Fellow.
Campi: Image analysis, Pattern recognition, Machine learning,
Data mining, Biomedical imaging.
Progetto: Phidias - Phenotyping with a High-throughput,
Intelligent, Dis-tributed, and Integrated Analysis System (Marie
Curie International Reintegration Grants (IRG) Call:
FP7-PEOPLE-RG-2009).
Descrizione del progetto: siamo un gruppo interdisciplinare in
rapida crescita che collabora con diversi laboratori nel mondo con
l'intento di studiare nuovi approcci nel campo image analysis
(segmentation, detection, tracking) e la scoperta di nuovi modelli di
set di dati multidimensionali che derivano dalle criticita' nel campo
imaging nel contesto natural e life science.
Mediante i finanziamenti UE ci proponiamo di studiare la
formulazione dei problemi di apprendimento di tipo active e
semi-supervised nel campo object segmentation e detection dove le
variabili dell'oggetto (spesso vincolate o sotto trasformazioni
affini) appaiono numerose volte nel contesto. Questi problemi sono
comunemente riscontrabili nei contesti cell characterization,
phenotyping, plant phenotyping, nano-particle characterization.
Attivita': siamo alla ricerca di un ricercatore entusiasta e
fortemente motivato ad unirsi al nostro laboratorio in Italia e a
proporre approcci innovativi learning-based nel contesto image
segmentation. Il ricercatore avra' l'opportunita' di collaborare e
interagire con i nostri partners in Europa, USA e Australia. Il
candidato svolgera' prevalentemente attivita' di ricerca. Potra'
essere richiesta una limitata attivita' di insegnamento, supervisione
e tutoraggio degli allievi del Programma di dottorato.
Area di ricerca:Computer Science and Applications.
Unita' di ricerca: PRIAn - Pattern Recognition and Image
Analysis.
Requisiti formali: laurea specialistica o magistrale o
equivalente in electrical engineering, computer science, information
engineering, physics, biomedical engineering, applied mathematics,
mathematics o in materie attinenti alle attivita' del profilo. Il
candidato deve possedere un curriculum scientifico idoneo per lo
svolgimento dell'attivita' di ricerca e un'ottima conoscenza della
lingua inglese sia scritta che parlata.
Requisiti specifici: il possesso del titolo di dottore di ricerca
in computer vision, machine learning, signal processing, image
analysis o comunque in aree affini e' preferibile. I candidati devono
possedere un buon numero di pubblicazioni su riviste internazionali
che dimostri una pregressa esperienza. Il candidato dovrebbe altresi'
possedere buone competenze nel campo programming, un significativo
background in ambito matematico e dimostrare interesse rispetto al
divario tra scienze naturali e biologiche.
Durata: un anno rinnovabile per un ulteriore anno.
Il bando di concorso con indicazione delle modalita' di
presentazione delle domande e' pubblicato all'albo online
dell'istituto sul sito web all'indirizzo www.imtlucca.it
Il termine di scadenza per la presentazione delle domande e' il
14 febbraio 2014.