Concorso per UNIVERSITA' COMMERCIALE 'LUIGI BOCCONI' DI MILANO
I testi riportati sono gratuiti e non hanno carattere di ufficialità: ai sensi di legge l'unico testo definitivo, che prevale in caso di discordanza, è quello pubblicato a mezzo stampe.
Concorso-Abilitazione
Attenzione, il bando selezionato non è attivo, poichè è scaduto il termine per la presentazione della domanda
| Tipologia | Concorso-Abilitazione |
| Tipologia Contratto | |
| Posti | 0 |
| Fonte: | Gazzetta Ufficiale Repubblica Italiana N. 30 del 17-04-2026 |
| Sintesi::: | UNIVERSITA' COMMERCIALE «LUIGI BOCCONI» DI MILANO CONCORSO (Scad. 18-05-2026) Ammissione al corso di dottorato di ricerca in Statistics and Computer Science, XLII ciclo IIª parte - anno accademico 2026/2027. ... |
| Ente: | UNIVERSITA' COMMERCIALE 'LUIGI BOCCONI' DI MILANO |
| Regione: | LOMBARDIA |
| Provincia: | MILANO |
| Comune: | MILANO |
| Data di inserimento: | 17-04-2026 |
| Data Scadenza bando | 18-05-2026 |
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UNIVERSITA' COMMERCIALE «LUIGI BOCCONI» DI MILANO
CONCORSO (Scad. 18-05-2026)
Ammissione al corso di dottorato di ricerca in Statistics and Computer Science, XLII ciclo IIª parte - anno accademico 2026/2027.
Si avvisa che l'Universita' commerciale Luigi Bocconi ha emanato
il bando di selezione per l'ammissione al XLII ciclo IIª parte - anno
accademico 2026/2027 del dottorato di ricerca in Statistics and
Computer Science, con sede amministrativa presso l'Universita'
commerciale Luigi Bocconi di Milano.
I termini per la presentazione delle domande decorrono dal 17
aprile 2026 e terminano il 18 maggio 2026. Secondo le modalita'
previste dal bando, la domanda di partecipazione al concorso nonche'
tutta la documentazione richiesta, devono essere inviati, a pena di
esclusione, unicamente per via telematica utilizzando l'apposita
procedura informatizzata.
Il bando integrale e' pubblicato sulla pagina web dedicata
dell'universita' all'indirizzo https://www.unibocconi.eu/admissionphd
Il responsabile del procedimento di cui al citato bando e' la
dott.ssa Pilar Emma - Responsabile PhD School Office, p.zza Sraffa n.
11- 20136 Milano (MI).
